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2017年國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，其中明確指出應在中小學階段設置人工智能相關課程，逐步推廣編程教育，建設人工智能學科，培養復合型人才。在中小學開設人工智能課程，逐步成為基礎教育階段的課程建設熱點。然而，當前中小學教師普遍反映人工智能“不好教”，人工智能教師隊伍建設亟待加強。
人工智能面臨切實挑戰
人工智能學科屬于典型的交叉學科，涉及計算機科學、數學、神經科學乃至哲學等多學科，對教師知識儲備的廣度和深度要求較高，需要教師具備較好的各相關學科知識和跨學科人工智能知識整合的基本素養。而且，人工智能屬于新興學科，其知識體系和理論本身仍在不斷迭代更新和快速發展中。因此，目前中小學信息技術學科或其他相關學科的教師，普遍缺少系統和完整講授人工智能課程的知識和能力。
另外，當前中小學普遍對于人工智能課程“教什么”“怎么教”等缺乏共識，導致教師易將人工智能教育簡單等同于編程教育﹑創客教育、機器人教育等。這些都是當前中小學人工智能教師面臨的切實挑戰。
自2019年開始，中國人工智能學會聯合中國科學院大學等單位開展了“全國中小學人工智能課程骨干教師培訓班”等項目。培訓面向有意向開設人工智能課程的教師和學校管理者，涵蓋了中小學信息技術、通用技術、科學技術等授課老師，以及學校信息化技術負責人等。
此外，一些區域教育科學研究院也在積極推動人工智能師資培養。以北京市海淀區為例，開設了多期培訓班，在教師基本教學能力的基礎上，加強教師對于人工智能的知識學習，幫助其了解人工智能技術應用，熟悉人工智能實驗環境構建以及人工智能在教育中的應用等，逐步加強人工智能師資的專業知識水平和能力。這些在職培訓還可以幫助和促進不同學校、不同專業背景、不同年齡的教師分享和交流人工智能教學內容和教學方法。然而，當前的在職培訓總體上規模較小，且培訓內容、水平和效果參差不齊。受限于培訓時間和地域等限制，也很難在較短的時間內提高在職教師的人工智能課程設計能力和相關學科素養。
師范院校開設人工智能課程較少
當前，各高校正在加快人工智能領域學科建設。2019年，全國有35所高校首批開設“人工智能”專業，2020年增至180余所。多所高校還在計算機科學與技術學科等專業下設置人工智能學科方向，推進“新工科”建設，形成“人工智能+X”的復合專業培養新模式。
但是，師范院校中信息技術相關專業在人工智能人才培養上存在一定的滯后性。以教育技術本科專業為例，目前各個師范院校在本科階段開設的人工智能相關課程較少，大多仍然停留在傳統的信息技術與教學設計類課程，學生在課程學習和實踐中較難系統掌握人工智能的知識、技術、方法和基本理念。非師范類院校培養的人工智能專業人才總體上遠不能滿足社會需求，且畢業生主要流人企業與科研機構。基礎教育受薪酬福利等制約，很難吸引到這部分人才進入教師隊伍，短期內難以彌補中小學人工智能教師的不足。
建設教師隊伍 為課程落地提供人才保障
人工智能時代對教育提出了新要求，為鞏固我國人工智能的先發優勢，人工智能教育要從青少年抓起。高素質和高水平的教師隊伍是在基礎教育階段開展人工智能人才培養的關鍵。
當前中小學人工智能教師隊伍的建設仍然存在較大的挑戰與機遇。一方面需要鼓勵高等院校，特別是師范類院校，積極開展人工智能以及“人工智能+教育”專業建設，制定相關政策引導優秀畢業生進入基礎教育領域從教。
另一方面，鼓勵高校、行業協會、企業等多方參與人工智能課程教師在職師資培訓，共享優質課程設計方案、工具和案例，提供可以滿足中小學一線教學需求的優質教學資源。同時，鼓勵在有條件的地區和學校，開展人工智能示范課程建設與線上線下多種形式教研。多方參與、協同解決人工智能教師隊伍短缺的瓶頸性問題，為人工智能課程在中小學大規模落地提供人才保障。
